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2019年末，交通運輸部印發《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要（2020—2025年）》，提出以數據資源賦能交通發展為切入點，按照統籌協調、應用驅動、安全可控、多方參與的原則，聚焦基礎支撐、共享開放、創新應用、安全保障、管理改革等重點環節，實施綜合交通運輸大數據發展“五大行動”，推動大數據與綜合交通運輸深度融合，有效構建綜合交通大數據中心體系，加快“交通強國”建設步伐。

交通運輸業是經濟社會發展的基礎性、先導性、戰略性產業和服務性行業。隨著我國經濟的不斷發展，城鎮化進程快速推進，城市空間拓展、交通系統建設以及機動性需求的爆發式增長之間的矛盾日趨嚴重。為破解制約社會經濟發展的交通問題，必須高度重視并充分發揮科技創新的引領和支撐作用。為推進我國高速公路智能化、信息化建設，四方偉業基于多年來大數據、人工智能技術在交通領域的融合應用經驗，推出智慧高速解決方案。

智慧高速解決方案

智慧高速解決方案整體規劃

建設智慧高速指揮中心?
讓技術賦能業務場景

1.?態勢感知

結合GIS地圖，展示高速交通態勢、交通擁擠情況等交通數據。從宏觀層面對車輛、交通事件、道路養護、交通設施等相關數據進行指標分析展示，實現對高速整體情況的全方位監測。

2. 運行監測

①交通運行監測

從高速公路交通運行狀態出發，基于GIS地圖，結合相關數據，實時呈現高速運行狀態，使用不同顏色來表示道路擁堵程度。通過對收費站周邊路網進行路況識別，對由于地方道路擁堵而導致高速公路出現擁堵的情況進行預判；同時根據道路擁堵情況及歷史分析數據，為路政及交警道路巡查做出指導依據；并且，能夠針對具體路段調用監控點攝像頭，提高監測效率。

②車輛運行監測

針對并整合兩客一危、特種車輛、作業車輛等車輛信息，包括位置信息、狀態信息、駕駛員信息以及其他監測數據，結合GIS地圖實時呈現車輛位置監控、軌跡跟蹤、狀態監測，提供車輛監控視頻，提高對兩客一危等重點監管車輛達到上路可感、可觀、可控、可跟蹤、可分析的能力，為公共服務及安全提供支撐。

③交通事件監測

接入交通事件數據，結合GIS地圖進行呈現，通過對高速公路異常事件常發路段進行分類、分析和判斷，按照不同告警等級，為決策管理部門提供常發異常事件路段進行不同等級預警；同時嵌入人工智能模型，基于人工智能模型進行時間影響分析，為決策提供數據支撐，實現交通事件的快速處置，有效降低時間的影響程度和范圍。

④交通設施及道路養護監測

針對高速公路上所配套的基礎設施，如：服務區、加油站、交通可變情報板等設施的信息采集以及對道路養護方面的人、車、工單情況等數據進行收集匯集、綜合分析及可視化展示，為社會提供高速公路服務保障體系，以“出行前、出行中、出行后”的客戶需求為基礎提供出行全周期的暢行交通服務。

3. 決策分析

從高速公路綜合業務管理需求出發，圍繞人、車、路、環境、事故、應急資源等，按照程度、地域、時間等維度統計分析。采集匯集包括：項目建設管理、公里養護管理、收費管理、路網信息管理、路網安全監管及路網交通控制管理等系統核心指標數據，結合GIS，在“一張圖”上綜合展示目前該區域高速公路運營情況，加強數據的整合與協同，為領導決策提供科學支撐，提高管理效率和企業內部風險管控能力，同時挖掘數據及服務運營增值空間，創新商業運營模式，支撐產業鏈延伸。

4. 應急指揮

結合獲取的應急資源相關數據和GIS地圖，對應急事件周邊資源進行可視化呈現，展示內容包括應急資源種類，數量，可調度數量等信息，在發生交通應急事件時可隨時進行現場實時跟蹤及應急指揮調度。

智慧高速大數據平臺界面展示
SDC大數據全技術棧產品
打造智慧高速大數據平臺

運用四方偉業自主研發的數據存儲計算、數據治理、人工智能、商業智能、可視化設計和多維可視化等全技術棧大數據、人工智能產品，建設集數據匯集、數據存儲、數據治理、數據挖掘及數據可視化等多項技術于一體的智慧高速大數據平臺。

平臺功能

（1）基于大數據采集匯聚平臺構建多樣化交通信息采集系統，實現經濟可行、區域差異化、高解析度、多維全覆蓋的信息采集；

（2）提供面向多源多維數據的存儲能力；

（3）依照交通行業統一標準，對數據進行標準化，同時對數據進行質量稽查，根據即定規則修正問題數據；

（4）基于大數據分析挖掘算法模型應用平臺，利用科學的分析技術和方法對路段的交通營運數據進行集中統計、分析、預測、評估和挖掘；

（5）依托二、三維可視化技術，將高速運行監測管理和運營指標數據進行直觀、立體、形象地展示。

平臺通過上述功能，可以有效助力交通運輸業在加強預警監測及調度能力、提升高速公路運營管理能力、增強交通運輸科學決策輔助力度、提高公眾交通服務水平四個方面取得重大突破，打造行業管理精細化、交通決策科學化、公眾出行便捷化、信息服務無縫化、企業服務高效化、交通數據開放化的智慧高速系統，優化高速資源配置，提高交通運輸效率，提升交通運輸管理和服務能力。

智慧高速大數據平臺界面展示
成功案例——安徽高速公路信息化管理

四方偉業依托于安徽省高速公路路網路況、車流、氣象信息，結合服務區經營消費、供應鏈等數據進行相關性分析，剖析數據之間的關聯，為服務區經營者制定精準的經營管理策略和貨品配額方案提供有力的技術支持，并通過對路網路況及服務區營業內容、車位、住宿、餐飲等信息的整合與集成，推動服務區公眾服務智能化水平提升。

加強交通運輸信息化建設，推進交通運輸轉型發展和改革創新，優化交通運輸結構，提升交通運輸服務水平，構建現代綜合交通運輸體系，是推進交通運輸科學發展質量變革、效率變革、動力變革的重要力量。未來，四方偉業將充分發揮技術優勢，為我國加快建設交通強國，推進數字經濟繁榮貢獻科技力量。