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今年初，總書記在浙江考察時強調，“從數字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路，前景廣闊。”

四方偉業專家認為，“城市大腦”是建設新型智慧城市的必要條件，它是具備全面、全能、敏捷的決策能力的“中樞神經系統”，符合智慧城市建設橫向覆蓋廣、縱深跨度大的發展要求。簡言之，“城市大腦”是通過大數據、人工智能、物聯網等新一代信息技術對城市的海量數據進行融合、治理及智能分析，幫助城市實現精細化、智能化、精準化管理，協理城市管理者進行宏觀科學決策，從而提升城市治理水平、改善市民生活質量。

四方偉業數據中臺是城市大腦的核心組件，通過數據接入、數據治理、數據存儲與分析、數據服務等技術組件，進行全域感知、全量分析，實現數據資產管理和數據賦能，為建設城市大腦、筑牢智慧城市底層架構提供了有力支撐。

四方偉業數據中臺建設內容——五大要素

1、中臺體系建設

從平臺架構來說，圍繞“優政、興業、惠民”的建設目標搭建平臺架構；

從治理服務來說，治理服務貫穿了數據的全生命周期，保證數據在采集、加工、共享、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和實效性；

從運營手段來說，體系化的運營手段包括了規范的優化、組織的優化、平臺的優化以及流程的優化等方面，保證數據治理工作統籌規范。

2、夯實基礎

四方偉業高度重視城市大腦的數據標準、數據質量、數據安全、數據模型等數據治理工作。

3、落地IT平臺

數據治理將治理過程中所產生的規范、流程、標準落地到IT平臺上，在數據生產過程中以前向的方式進行數據治理，縮短實施周期，同時避免事后稽核帶來運維成本的增加。

4、實現數據持續化運營

加強元數據管理，補齊數據的相關屬性和信息，如：元數據、質量、安全、業務邏輯、血緣等，通過元數據驅動的方式管理數據生產，提供數據持續化運營能力。

5、建管工作無縫銜接

數據中臺的數據模型血緣與任務調度的一致性是數據中臺的建設期和運營管理期的治理工作無縫銜接的關鍵，能夠有效解決數據管理與數據生產口徑不一致的問題，避免建管兩張皮的低效管理模式。

四方偉業數據中臺實施方法——四步走

1、“雙向實施模式”建設數據中臺

四方偉業數據中臺采用“自底向上”和“自頂向下”雙向實施模式，即考慮工程建設過程的統籌規劃，也兼顧數據中臺如何快速實現業務價值，以遞增、進化的方式實現數據中臺。

2、高效落地數據標準，形成本地標準池

• 基于已有的數據資源與行業標準進行匹配：名稱、類型等屬性；

• 針對未匹配成功的數據標準進行名稱、類型、值域匹配；

• 基于同義詞進行規則匹配。

3、全域數據微處理，數據應用快響應

• 基于形成的本地標準進行數據湖治理；

• 采用“輕標準，重應用”指導思想，以業務應用推動，快速體現數據中臺的價值。

4、提升數據質量，實現旁路治理

• 數據質量規則依據落地標準和業務定義兩種方式進行質量設計，形成問題工單，輸出質量報告；

• 數據質量結合數據倉庫能力，針對業務流程體系和數據架構實現全域質量處理，形成旁路治理。

? ? 四方偉業通過引入大數據及人工智能等技術，為城市的運行管理提供有力的保障。全面整合社會數據、物聯網數據以及政務數據，建設數據標準，提高數據質量，促進數據共享，站在全局視角助推城市治理體系和治理能力現代化，促使民生服務更到位、城市環境更友好、經濟運行更合理、行政管理更高效、萬眾創新更活躍、社會生活更和諧。