安徽高速公路信息化管理
依托于安徽省高速公路路網路況、車流、氣象信息,結合服務區經營消費、供應鏈等數據進行相關性分析,剖析上述數據之間的關聯,得到服務區經營收入與駛入車流量的關系模型,對各經營設施進行經營權價值挖掘,按照單個服務區、路段服務區和路網服務區給出其價值評估結果,最終為服務區經營者制定精準的經營管理策略和貨品配額方案提供有力的數據支持,并通過對路網路況及服務區營業內容、車位、住宿、餐飲等信息的整合與集成,為智慧服務區公眾服務提供數據支撐。
依托于安徽省高速公路路網路況、車流、氣象信息,結合服務區經營消費、供應鏈等數據進行相關性分析,剖析上述數據之間的關聯,得到服務區經營收入與駛入車流量的關系模型,對各經營設施進行經營權價值挖掘,按照單個服務區、路段服務區和路網服務區給出其價值評估結果,最終為服務區經營者制定精準的經營管理策略和貨品配額方案提供有力的數據支持,并通過對路網路況及服務區營業內容、車位、住宿、餐飲等信息的整合與集成,為智慧服務區公眾服務提供數據支撐。
根本目的是進行各服務去的經營根因分析,各服務區的經營的波動常常是與多個因素相聯系的,故由多個自變量的最優組合共同來預測或估計因變量,比只用一個自變量進行預測或估計更有效,更符合實際。在經濟學上研究一個變量的變化受多個因素的影響時,往往會考慮建立多元線性回歸模型進行研究分析。
服務區名稱、便利店日均消費預測(元)、餐飲店日均消費預測(元)、小吃店日均消費預測(元)、水果店日均消費預測(元)
7X12小時服務
專家一對一持續業務保障
響應零延遲標準化實施
全智能實時監控強大的交付能力
實現客戶價值