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安徽高速公路信息化管理

項目背景

安徽高速公路信息化管理

依托于安徽省高速公路路網(wǎng)路況、車流、氣象信息，結(jié)合服務(wù)區(qū)經(jīng)營消費、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，剖析上述數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，得到服務(wù)區(qū)經(jīng)營收入與駛?cè)胲嚵髁康年P(guān)系模型，對各經(jīng)營設(shè)施進行經(jīng)營權(quán)價值挖掘，按照單個服務(wù)區(qū)、路段服務(wù)區(qū)和路網(wǎng)服務(wù)區(qū)給出其價值評估結(jié)果，最終為服務(wù)區(qū)經(jīng)營者制定精準(zhǔn)的經(jīng)營管理策略和貨品配額方案提供有力的數(shù)據(jù)支持，并通過對路網(wǎng)路況及服務(wù)區(qū)營業(yè)內(nèi)容、車位、住宿、餐飲等信息的整合與集成，為智慧服務(wù)區(qū)公眾服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

提高服務(wù)區(qū)的管理水平。通過大數(shù)據(jù)分析服務(wù)區(qū)車流、人流、氣象、消費等數(shù)據(jù)，形成一個我省高速公路車流與服務(wù)銷售數(shù)據(jù)視圖，為我省服務(wù)區(qū)的管理者提供日常管理運行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和公司投資、管理、運營及資產(chǎn)分布的統(tǒng)計分析，協(xié)助服務(wù)區(qū)管理者做好節(jié)假日及高峰期事前預(yù)防、事發(fā)應(yīng)對、事中處置應(yīng)對的工作。
提高服務(wù)區(qū)的經(jīng)營水平。用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集并分析經(jīng)營銷售信息數(shù)據(jù)，建立經(jīng)營銷售分析模型，探索服務(wù)區(qū)經(jīng)營情況與車流、天氣等因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提高我省服務(wù)區(qū)經(jīng)營者制定服務(wù)區(qū)貨品配額方案的精準(zhǔn)性，避免商品的積壓或者斷貨，提高服務(wù)區(qū)的經(jīng)營效益。
提高服務(wù)區(qū)的服務(wù)水平。通過對路況、氣象及服務(wù)區(qū)車位、住宿、餐飲、便利店等信息資源的整合與集成，為服務(wù)區(qū)打通線上線下平臺，建設(shè)網(wǎng)上餐飲、超市、加油、住宿商業(yè)平臺、剩余車位提示系統(tǒng),及服務(wù)區(qū)周邊信息查詢等公眾服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐，提高服務(wù)區(qū)服務(wù)水平。

解決之道

選取挖掘算法

根本目的是進行各服務(wù)去的經(jīng)營根因分析，各服務(wù)區(qū)的經(jīng)營的波動常常是與多個因素相聯(lián)系的，故由多個自變量的最優(yōu)組合共同來預(yù)測或估計因變量，比只用一個自變量進行預(yù)測或估計更有效，更符合實際。在經(jīng)濟學(xué)上研究一個變量的變化受多個因素的影響時，往往會考慮建立多元線性回歸模型進行研究分析。

結(jié)果輸出

服務(wù)區(qū)名稱、便利店日均消費預(yù)測（元）、餐飲店日均消費預(yù)測（元）、小吃店日均消費預(yù)測（元）、水果店日均消費預(yù)測（元）

客戶收益

通過對數(shù)據(jù)挖掘模型的運用，可以對該服務(wù)區(qū)便利店、餐飲店、小吃店、水果店的營收進行預(yù)測，該模型運用到了業(yè)主的實際運營過程中，通過對服務(wù)區(qū)經(jīng)營數(shù)據(jù)的挖掘分析，對服務(wù)區(qū)運營起到了數(shù)據(jù)參考決策的作用，為后期提升服務(wù)區(qū)經(jīng)營管理水平和新服務(wù)區(qū)攤位定價提供了有效的指導(dǎo)和參考依據(jù)。

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